数字怪诞 II Digital Grotesque II   (2017)

最终的建筑呈现出一种复杂而丰富的形式语言，既令人迷惑，又引人入胜，令人回味，同时又刻意不落窠臼。它介于人造与自然、秩序与混乱之间，营造出意想不到的惊喜时刻。

不断发展的自主性：从生成到评估

该项目标志着其前身的重大演变， 数字怪诞 I Digital Grotesque I. 在第一次迭代中，计算系统主要充当形式生成器，建筑师持续评估每个方案、调整参数，并将形式合成新的迭代。这种工作流程虽然高效，但仍然需要在设计过程的每个阶段持续进行人工监督和果断干预。

“数字怪诞 II”通过赋予计算系统生成能力和评估自主性，推进了人机协作。系统不再仅仅提供供人类评估的选项，而是学会评估自身的创作并进行相应的优化。这代表着一个意义深远的进步：计算机从一个复杂的形式生成器，蜕变为一个更加自主、能够不断自我完善的设计者。

目的问题：优化石窟

然而，这种增强的自主性立即引发了一个根本问题：如果计算机现在可以通过迭代学习来优化设计，那么它应该朝着什么方向优化？与具有明确功能需求（最大化结构效率、最小化材料使用或优化环境性能）的传统建筑结构不同，石窟没有明确的功能目的。它的价值完全在于它为体验者创造的体验。传统优化目标的缺失为不同类型的建筑智能开辟了空间。.

啮合的几何特性

该项目并未声称直接衡量审美体验本身，而是确定了三个与观众参与度和兴趣呈正相关的几何特性：

• 经验能力 Experience-ability: 通过改变观看者的位置或视角来改变形式的外观或可见性。
• 压缩性 Compressibility: 无法通过对称群和重复来简化的几何信息的程度。
• 深度复杂性 Depth-complexity: 测量结构内空隙和实体之间的拓扑交替，营造沉浸式体验

这些指标使计算机能够学习几何属性与人类反应之间的关系。通过在线志愿者对设计变化的评估，系统开发了将形式和几何属性与情感影响联系起来的预测模型。然后，计算机可以生成并迭代优化方案，从而最大限度地激发好奇心并持续吸引用户。

建筑师角色的演变

在这个过程中，建筑师的角色从直接设计师转变为策展人——引导计算探索，评估方案，并将最具吸引力的解决方案整合成一个单一的形式。人类提供审美判断和对环境的理解，而计算机则提供远超个人想象力的生成能力。

然而，这种方法引发了关于审美体验本身本质的重要问题。减少人类对可量化指标的反应，虽然能够实现计算优化，但必然会简化建筑创造意义的复杂文化、象征和个人维度。挑战在于如何利用计算创造力，同时保留赋予建筑文化意义的更深层次的人文价值。

尽管其形式是通过自主计算过程生成的，但它却在多个领域——从建筑传统到自然形态——引发了类比。这表明，计算机在创造前所未有的事物的同时，可能无意中发现了与人类更深层次的感知结构和原型产生共鸣的模式。这引发了关于形式最终起源的问题。

数字怪诞 II 让我们得以一窥计算设计的持续演变，促使我们思考能够根据审美标准评估和改进自身创作的机器的出现。